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Machine Learning Resources

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机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件

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机器学习资源大全中文版 / 我们要做什么？

伯乐在线资源频道整理后的内容，将收录在 。可参考已整理的内容：

机器学习资源大全中文版 / 我们要做什么？ / 伯乐在线资源频道

Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具《 》
Mallet：NLP工具，支持文档分类、聚类、主题建模《 》

机器学习资源大全中文版 / C++

CCV：基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库。
OpenCV：它提供C++、C、Python、Java 以及 MATLAB接口。并支持Windows、Linux、Android 和 Mac OS操作系统。
官网MLPack： 。
官网DLib： 。
官网ecogg： 。
官网shark： 。

机器学习资源大全中文版 / Clojure

官网Clojure Toolbox：Clojure语言库与工具的分类目录。

机器学习资源大全中文版 / Go

官网190over 5 years agogo-porterstemmer：一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室实现。
官网29almost 13 years agopaicehusk：Paice/Husk词干提取算法的Go语言实现。
官网snowball：Go语言版的Snowball词干提取器。
官网9,308over 2 years agoGo Learn：Go语言机器学习库。
官网67over 13 years agogo-pr：Go语言机器学习包。
官网806almost 3 years agobayesian：Go语言朴素贝叶斯分类库。
官网200over 10 years agogo-galib：Go语言遗传算法库。
官网94almost 11 years agogo-graph：Go语言图形库。
官网SVGo：Go语言的SVG生成库。

机器学习资源大全中文版 / Java

官网CoreNLP：斯坦福大学的CoreNLP提供一系列的自然语言处理工具，输入原始英语文本，可以给出单词的基本形式（下面Stanford开头的几个工具都包含其中)。
官网Stanford Parser：一个自然语言解析器。
官网Stanford POS Tagger：一个词性分类器。
官网Stanford Name Entity Recognizer：Java实现的名称识别器。
官网Stanford Word Segmenter：分词器，很多NLP工作中都要用到的标准预处理步骤。 。
官网Tregex、Tsurgeon与Semgrex：用来在树状数据结构中进行模式匹配，基于树关系以及节点匹配的正则表达式（名字是“tree regular expressions"的缩写）
官网Stanford Phrasal：最新的基于统计短语的机器翻译系统，java编写。
官网Stanford Tokens Regex：用以定义文本模式的框架。
官网Stanford Temporal Tagger：SUTime是一个识别并标准化时间表达式的库。
官网Stanford SPIED：在种子集上使用模式，以迭代方式从无标签文本中学习字符实体。 。
官网Stanford Topic Modeling Toolbox：为社会科学家及其他希望分析数据集的人员提供的主题建模工具。
官网364almost 12 years agoTwitter Text Java：Java实现的推特文本处理库。
官网MALLET：基于Java的统计自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模、信息提取以及其他机器学习文本应用包。
官网OpenNLP：处理自然语言文本的机器学习工具包。
官网LingPipe：使用计算机语言学处理文本的工具包。
官网MLlib in Apache Spark：Spark中的分布式机器学习程序库。
官网2,145almost 2 years agoMahout：分布式的机器学习库。
官网Stanford Classifier：斯坦福大学的分类器。
官网Weka：Weka是数据挖掘方面的机器学习算法集。
官网ORYX：提供一个简单的大规模实时机器学习/预测分析基础架构。
官网112almost 7 years agoHadoop：大数据分析平台。
官网40,170almost 2 years agoSpark：快速通用的大规模数据处理引擎。
官网34over 3 years agoImpala：为Hadoop实现实时查询。

机器学习资源大全中文版 / Javascript

官网1,211over 10 years agoTwitter-text-js：JavaScript实现的推特文本处理库。
官网37almost 13 years agoNLP.js：javascript及coffeescript编写的NLP工具。
官网10,670about 2 years agonatural：Node下的通用NLP工具。
官网5,290almost 3 years agoKnwl.js：JS编写的自然语言处理器。
官网D3.js： 。
官网High Charts： 。
官网NVD3.js： 。
官网dc.js： 。
官网chartjs： 。
官网dimple： 。
官网amCharts： 。
官网Convnet.js：训练深度学习模型的JavaScript库。
官网30about 12 years agoClustering.js：用JavaScript实现的聚类算法，供Node.js及浏览器使用。
官网210over 2 years agoDecision Trees：Node.js实现的决策树，使用ID3算法。
官网185over 9 years agoNode-fann：Node.js下的快速人工神经网络库。
官网45about 13 years agoKmeans.js：k-means算法的简单Javascript实现，供Node.js及浏览器使用。
官网292about 2 years agoLDA.js：供Node.js用的LDA主题建模工具。
官网65over 7 years agoLearning.js：逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript实现。
官网Machine Learning：Node.js的机器学习库。
官网297over 7 years agoNode-SVM：Node.js的支持向量机。
官网8,010about 6 years agoBrain：JavaScript实现的神经网络。
官网45about 9 years agoBayesian-Bandit：贝叶斯强盗算法的实现，供Node.js及浏览器使用。

机器学习资源大全中文版 / Julia

官网52over 6 years agoPGM：Julia实现的概率图模型框架。
官网9over 5 years agoDA：Julia实现的正则化判别分析包。
官网64over 9 years agoRegression：回归分析算法包（如线性回归和逻辑回归）。
官网104almost 2 years agoLocal Regression：局部回归，非常平滑！。
官网8over 13 years agoNaive Bayes：朴素贝叶斯的简单Julia实现。
官网410almost 2 years agoMixed Models：（统计）混合效应模型的Julia包。
官网12about 13 years agoSimple MCMC：Julia实现的基本mcmc采样器。 。
官网27over 11 years agoDistance：Julia实现的距离评估模块。
官网8over 4 years agoDecision Tree：决策树分类器及回归分析器。
官网47over 9 years agoNeural：Julia实现的神经网络。
官网35over 13 years agoMCMC：Julia下的MCMC工具。
官网599almost 2 years agoGLM：Julia写的广义线性模型包。
官网14almost 12 years agoOnline Learning：
官网96almost 2 years agoGLMNet：GMLNet的Julia包装版，适合套索/弹性网模型。
官网356almost 2 years agoClustering：k-means, dp-means等数据聚类的基本函数。
官网40about 10 years agoSVM：Julia下的支持向量机。
官网182over 2 years agoKernal Density：Julia下的核密度估计器。
官网27about 12 years agoDimensionality Reduction：降维算法。
官网90about 2 years agoNMF：Julia下的非负矩阵分解包。
官网54over 7 years agoANN：Julia实现的神经网络。
官网38over 6 years agoTopic Models：Julia下的主题建模。
官网372about 2 years agoText Analysis：Julia下的文本分析包。
官网45over 6 years agoGraph Layout：纯Julia实现的图布局算法。
官网480almost 2 years agoData Frames Meta：DataFrames的元编程工具。
官网6about 13 years agoJulia Data：处理表格数据的Julia库。
官网79over 2 years agoData Read：从Stata、SAS、SPSS读取文件。
官网301almost 2 years agoHypothesis Tests：Julia中的假设检验包。
官网1,902almost 2 years agoGladfly：Julia编写的灵巧的统计绘图系统。
官网Stats：Julia编写的统计测试函数包。
官网160over 2 years agoRDataSets：读取R语言中众多可用的数据集的Julia函数包。
官网1,738almost 2 years agoDataFrames：处理表格数据的Julia库。
官网1,123almost 2 years agoDistributions：概率分布及相关函数的Julia包。
官网53about 8 years agoData Arrays：元素值可以为空的数据结构。
官网355about 2 years agoTime Series：Julia的时间序列数据工具包。
官网1over 12 years agoSampling：Julia的基本采样算法包。
官网DSP：数字信号处理。
官网69over 10 years agoJuliaCon Presentations：Julia大会上的演示文稿。
官网3almost 12 years agoSignalProcessing：Julia的信号处理工具。
官网536almost 2 years agoImages：Julia的图片库。

机器学习资源大全中文版 / Lua

Torch7。

机器学习资源大全中文版 / Lua / Torch7

官网cephes：—Cephes数学函数库，包装成Torch可用形式提供并包装了超过180个特殊的数学函数，由Stephen L. Moshier开发，是SciPy的核心，应用于很多场合。
官网35almost 10 years agograph：供Torch使用的图形包。
官网randomkit：从Numpy提取的随机数生成包，包装成Torch可用形式。
官网signal：Torch-7可用的信号处理工具包，可进行FFT, DCT, Hilbert, cepstrums, stft等变换。
官网1,346over 5 years agonn：Torch可用的神经网络包。
官网299about 9 years agonngraph：为nn库提供图形计算能力。
官网97over 9 years agonnx：一个不稳定实验性的包，扩展Torch内置的nn库。
官网196almost 9 years agooptim：Torch可用的优化算法库，包括 SGD, Adagrad, 共轭梯度算法, LBFGS, RProp等算法。
官网86over 9 years agounsup：Torch下的非监督学习包提供的模块与nn（LinearPsd、ConvPsd、AutoEncoder、...）及独立算法（k-means、PCA）等兼容。
官网141about 9 years agomanifold：操作流形的包。
官网43over 10 years agosvm：Torch的支持向量机库。
官网2over 13 years agolbfgs：将liblbfgs包装为FFI接口。
官网2over 14 years agovowpalwabbit：老版的vowpalwabbit对torch的接口。
官网8over 14 years agoOpenGM：OpenGM是C++编写的图形建模及推断库，该binding可以用Lua以简单的方式描述图形，然后用OpenGM优化。 。
官网2about 13 years agosphagetti：MichaelMathieu为torch7编写的稀疏线性模块。
官网3over 12 years agoLuaSHKit：将局部敏感哈希库SHKit包装成lua可用形式。
官网5almost 14 years agokernel smoothing：KNN、核权平均以及局部线性回归平滑器。
官网337about 9 years agocutorch：torch的CUDA后端实现。
官网215about 7 years agocunn：torch的CUDA神经网络实现。
官网22almost 9 years agoimgraph：torch的图像/图形库，提供从图像创建图形、分割、建立树、又转化回图像的例程。
官网9about 13 years agovideograph：torch的视频/图形库，提供从视频创建图形、分割、建立树、又转化回视频的例程。
官网7almost 13 years agosaliency：积分图像的代码和工具，用来从快速积分直方图中寻找兴趣点。
官网4over 14 years agostitch：使用hugin拼合图像并将其生成视频序列。
官网3over 14 years agosfm：运动场景束调整/结构包。
官网10over 12 years agofex：torch的特征提取包，提供SIFT和dSIFT模块。
官网597about 12 years agoOverFeat：当前最高水准的通用密度特征提取器。

机器学习资源大全中文版 / Lua

官网Numeric Lua： 。
官网Lunatic Python： 。
官网SciLua： 。
官网Lua - Numerical Algorithms： 。
官网Lunum： 。
官网43over 9 years agoCore torch7 demos repository：核心torch7演示程序库。
官网35almost 12 years agoTraining a Convnet for the Galaxy-Zoo Kaggle challenge(CUDA demo)：
官网Music Tagging：torch7下的音乐标签脚本。
官网37over 12 years agotorch-datasets： 读取几个流行的数据集的脚本，包括
官网18over 12 years agoAtari2600：在Arcade Learning Environment模拟器中用静态帧生成数据集的脚本。

机器学习资源大全中文版 / Matlab

官网Contourlets：实现轮廓波变换及其使用函数的MATLAB源代码。 。
官网Shearlets：剪切波变换的MATLAB源码。
官网Curvelets：Curvelet变换的MATLAB源码（Curvelet变换是对小波变换向更高维的推广，用来在不同尺度角度表示图像）。
官网Bandlets：Bandlets变换的MATLAB源码。
官网NLP：一个Matlab的NLP库。
官网Training a deep autoencoder or a classifier on MNIST digits：在MNIST字符数据集上训练一个深度的autoencoder或分类器。
官网t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding：获奖的降维技术，特别适合于高维数据集的可视化。
官网Spider：Matlab机器学习的完整面向对象环境。
官网LibSVM：支持向量机程序库。
官网LibLinear：大型线性分类程序库。
官网465over 15 years agoMachine Learning Module：M. A .Girolami教授的机器学习课程，包括PDF、讲义及代码。
官网Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架。
官网145about 7 years agoPattern Recognition Toolbox：Matlab中的模式识别工具包、完全面向对象。
官网matlab_gbl：处理图像的Matlab包。
官网gamic：图像算法纯Matlab高效实现，对MatlabBGL的mex函数是个补充。

机器学习资源大全中文版 / .NET

官网OpenCVDotNet：包装器，使.NET程序能使用OpenCV代码。
官网Emgu CV：跨平台的包装器，能在Windows、Linux、Mac OS X、iOS和Android上编译。
官网598over 2 years agoStanford.NLP for .NET：斯坦福大学NLP包在.NET上的完全移植，还可作为NuGet包进行预编译。 。
官网Accord.MachineLearning：随机抽样一致性算法、交叉验证、网格搜索这个包是Accord.NET框架的一部分支持向量机、决策树、朴素贝叶斯模。型、K-means、高斯混合模型和机器学习应用的通用算法。 ：
官网116about 9 years agoVulpes：F#语言实现的Deep belief和深度学习包，它在Alea.cuBase下利用CUDA GPU来执行。
官网Encog：先进的神经网络和机器学习框架，包括用来创建多种网络的类，也支。持神经网络需要的数据规则化及处理的类它的训练采用多线程弹性传播。它也能使用GPU加快处理时间提供了图形化界面来帮助建模和训练神经网络。
官网Neural Network Designer：这是一个数据库管理系统和神经网络设计器设计器用WPF开发，也是一个UI，你可以设计你的神经网络、查询网络、创建并配置聊天机器人，它能问问题，并从你的反馈中学习这些机器人甚至可以从网络搜集信息用来输出，或是用来学习。
官网numl：numl这个机器学习库，目标就是简化预测和聚类的标准建模技术。
官网Math.NET Numerics：Math.NET项目的数值计算基础，着眼提供科学、工程以及日常数值计算的方法和算法支持 Windows、Linux 和 。Mac上的 .Net 4.0、.Net 3.5 和 Mono ，Silverlight 5、WindowsPhone/SL 8、WindowsPhone 8.1 以及装有 PCL Portable Profiles 47 及 344的Windows 8， 装有 Xamarin的Android/iOS。
官网Sho：Sho是数据分析和科学计算的交互式环境，可以让你将脚本（IronPython语言）和编译的代码（.NET）无缝连接，以快速灵活的建立原型。 这个环境包括强大高效的库，如线性代数、数据可视化，可供任何.NET语言使用，还为快速开发提供了功能丰富的交互式shell

机器学习资源大全中文版 / Python

SimpleCV：开源计算机视觉框架，可以访问如OpenCV等高性能计算机视觉库使用Python编写，可以在Mac、Windows以及Ubuntu上运行。 。
官网NLTK：一个领先的平台，用来编写处理人类语言数据的Python程序。
官网Pattern：Python可用的web挖掘模块，包括自然语言处理、机器学习等工具。
官网TextBlob：为普通自然语言处理任务提供一致的API，以NLTK和Pattern为基础，并和两者都能很好兼容。 。
官网33,482about 2 years agojieba：中文断词工具。
官网6,454over 6 years agoSnowNLP：中文文本处理库。
官网83over 15 years agoloso：另一个中文断词库。
官网234almost 8 years agogenius：基于条件随机域的中文断词库。
官网118over 12 years agonut：自然语言理解工具包。
官网Bayesian Methods for Hackers：Python语言概率规划的电子书。
官网MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。
官网scikit-learn：基于SciPy的机器学习模块。
官网graphlab-create：包含多种机器学习模块的库（回归、聚类、推荐系统、图分析等），基于可以磁盘存储的DataFrame。
官网BigML：连接外部服务器的库。
官网8,758over 2 years agopattern：Python的web挖掘模块。
官网6,340almost 2 years agoNuPIC：Numenta公司的智能计算平台。
官网2,760about 5 years agoPylearn2：基于Theano的机器学习库。
官网1,169over 5 years agohebel：Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
官网15,735about 2 years agogensim：主题建模工具。
官网2,859about 2 years agoPyBrain：另一个机器学习库。
官网1,178over 5 years agoCrab：可扩展的、快速推荐引擎。
官网1,477over 5 years agopython-recsys：Python实现的推荐系统。
官网1,653over 5 years agothinking bayes：关于贝叶斯分析的书籍。
官网953over 6 years agoRestricted Boltzmann Machines：Python实现的受限波尔兹曼机。
官网87almost 15 years agoBolt：在线学习工具箱。
官网31over 14 years agoCoverTree：cover tree的Python实现，scipy.spatial.kdtree便捷的替代。
官网1,214almost 2 years agonilearn：Python实现的神经影像学机器学习库。
官网3,032almost 3 years agoShogun：机器学习工具箱。
官网314about 5 years agoPyevolve：遗传算法框架。
官网Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架。
官网96about 10 years agobreze：深度及递归神经网络的程序库，基于Theano。
官网SciPy：基于Python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
官网NumPy：Python科学计算基础包。
官网Numba：Python的低级虚拟机JIT编译器，Cython and NumPy的开发者编写，供科学计算使用。
官网NetworkX：为复杂网络使用的高效软件。
官网Pandas：这个库提供了高性能、易用的数据结构及数据分析工具。
Open Mining：Python中的商业智能工具（Pandas web接口）。
PyMC：MCMC采样工具包。
官网17,821over 2 years agozipline：Python的算法交易库。
官网PyDy：全名Python Dynamics，协助基于NumPy、SciPy、IPython以及 matplotlib的动态建模工作流。
官网13,130almost 2 years agoSymPy：符号数学Python库。
官网10,245almost 2 years agostatsmodels：Python的统计建模及计量经济学库。
官网astropy：Python天文学程序库，社区协作编写。
官网matplotlib：Python的2D绘图库。
官网19,453almost 2 years agobokeh：Python的交互式Web绘图库。
官网plotly：Python and matplotlib的协作web绘图库。
官网2,036almost 10 years agovincent：将Python数据结构转换为Vega可视化语法。
官网1,414over 5 years agod3py：Python的绘图库，基于D3.js。
官网3,700over 3 years agoggplot：和R语言里的ggplot2提供同样的API。
官网1,004over 5 years agoKartograph.py：Python中渲染SVG图的库，效果漂亮。
官网pygal：Python下的SVG图表生成器。
官网222over 6 years agopycascading：
官网4,151almost 3 years agopattern_classification：
官网8about 12 years agothinking stats 2：
官网1,594over 2 years agohyperopt：
官网6,340almost 2 years agonumpic：
官网8over 11 years ago2012-paper-diginorm：
官网566almost 3 years agoipython-notebooks：
官网33over 11 years agodecision-weights：
官网9about 15 years agoSarah Palin LDA：Sarah Palin关于主题建模的电邮。
官网2about 16 years agoDiffusion Segmentation：基于扩散方法的图像分割算法集合。
官网2over 16 years agoScipy Tutorials：SciPy教程，已过时，请查看scipy-lecture-notes。
官网87about 15 years agoCrab：Python的推荐引擎库。
官网108over 3 years agoBayesPy：Python中的贝叶斯推断工具。
官网130almost 15 years agoscikit-learn tutorials：scikit-learn学习笔记系列。
官网52over 14 years agosentiment-analyzer：推特情绪分析器。
官网39almost 14 years agogroup-lasso：坐标下降算法实验，应用于（稀疏）群套索模型。
官网26over 10 years agomne-python-notebooks：使用 mne-python进行EEG/MEG数据处理的IPython笔记。
官网6,697almost 2 years agopandas cookbook：使用Python pandas库的方法书。
官网181about 3 years agoclimin：机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
官网11almost 15 years agowiki challange：Kaggle上一个维基预测挑战赛 Dell Zhang解法的实现。
官网150almost 11 years agokaggle insults：Kaggle上”从社交媒体评论中检测辱骂“竞赛提交的代码。
官网kaggle_acquire-valued-shoppers-challenge：Kaggle预测回头客挑战赛的代码。
官网44over 12 years agokaggle-cifar：Kaggle上CIFAR-10 竞赛的代码，使用cuda-convnet。
官网115over 12 years agokaggle-blackbox：Kaggle上blackbox赛代码，关于深度学习。
官网15over 12 years agokaggle-accelerometer：Kaggle上加速度计数据识别用户竞赛的代码。
官网55over 12 years agokaggle-advertised-salaries：Kaggle上用广告预测工资竞赛的代码。
官网25over 12 years agokaggle amazon：Kaggle上给定员工角色预测其访问需求竞赛的代码。
官网8over 12 years agokaggle-bestbuy_big：Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码（大数据版）。
官网6over 12 years agokaggle-bestbuy_small：Kaggle上根据bestbuy用户查询预测点击商品竞赛的代码（小数据版）。
官网66almost 6 years agoKaggle Dogs vs. Cats：Kaggle上从图片中识别猫和狗竞赛的代码。
官网494about 12 years agoKaggle Galaxy Challenge：Kaggle上遥远星系形态分类竞赛的优胜代码。
官网21over 12 years agoKaggle Gender：Kaggle竞赛，从笔迹区分性别。
官网10over 12 years agoKaggle Merck：Kaggle上预测药物分子活性竞赛的代码（默克制药赞助）。
官网46almost 9 years agoKaggle Stackoverflow：Kaggle上 预测StackOverflow网站问题是否会被关闭竞赛的代码。
官网25about 11 years agowine-quality：预测红酒质量。

机器学习资源大全中文版 / Ruby

官网1,369over 9 years agoTreat：文本检索与注释工具包，Ruby上我见过的最全面的工具包。
官网Ruby Linguistics：这个框架可以用任何语言为Ruby对象构建语言学工具包。括一个语言无关的通用前端，一个将语言代码映射到语言名的模块，和一个含有很有英文语言工具的模块。
官网251over 4 years agoStemmer：使得Ruby可用 libstemmer_c中的接口。
官网Ruby Wordnet：WordNet的Ruby接口库。
官网Raspel：aspell绑定到Ruby的接口。
官网53over 3 years agoUEA Stemmer：UEALite Stemmer的Ruby移植版，供搜索和检索用的保守的词干分析器。
官网610almost 12 years agoTwitter-text-rb：该程序库可以将推特中的用户名、列表和话题标签自动连接并提取出来。
官网31over 14 years agoRuby Machine Learning：Ruby实现的一些机器学习算法。
官网13about 14 years agoMachine Learning Ruby：
官网162about 11 years agojRuby Mahout：精华！在JRuby世界中释放了Apache Mahout的威力。
官网661about 2 years agoCardMagic-Classifier：可用贝叶斯及其他分类法的通用分类器模块。
官网16,189over 2 years agoNeural Networks and Deep Learning：《神经网络和深度学习》一书的示例代码。
官网332almost 8 years agorsruby：Ruby - R bridge。
官网67almost 17 years agodata-visualization-ruby：关于数据可视化的Ruby Manor演示的源代码和支持内容。
官网ruby-plot：将gnuplot包装为Ruby形式，特别适合将ROC曲线转化为svg文件。
官网43about 13 years agoplot-rb：基于Vega和D3的ruby绘图库。
官网scruffy：Ruby下出色的图形工具包。
官网SciRuby：
官网117almost 10 years agoGlean：数据管理工具。
官网378almost 3 years agoBioruby：
官网269over 17 years agoArel：
官网169over 11 years agoBig Data For Chimps：大数据处理严肃而有趣的指南书。

机器学习资源大全中文版 / R

官网239about 9 years agoClever Algorithms For Machine Learning： 。
官网3,668over 7 years agoMachine Learning For Hackers： 。
官网Machine Learning Task View on CRAN：R语言机器学习包列表，按算法类型分组。 。
官网caret：R语言150个机器学习算法的统一接口。
SuperLearner：该包集合了多种机器学习算法272over 2 years ago与
官网Introduction to Statistical Learning： 。
官网Learning Statistics Using R：
官网ggplot2：基于图形语法的数据可视化包。

机器学习资源大全中文版 / Scala

官网ScalaNLP：机器学习和数值计算库的套装。
官网3,448about 2 years agoBreeze：Scala用的数值处理库。
官网258over 9 years agoChalk：自然语言处理库。
官网552almost 9 years agoFACTORIE：可部署的概率建模工具包，用Scala实现的软件库为用户提供简洁的语言来创建关系因素图，评估参数并进行推断。 。
官网MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。
官网3,506over 3 years agoScalding：CAscading的Scala接口。
官网2,135over 4 years agoSumming Bird：用Scalding 和 Storm进行Streaming MapReduce。
官网2,289about 2 years agoAlgebird：Scala的抽象代数工具。
官网19almost 10 years agoxerial：Scala的数据管理工具。
官网138over 9 years agosimmer：化简你的数据，进行代数聚合的unix过滤器。
官网12,541over 5 years agoPredictionIO：供软件开发者和数据工程师用的机器学习服务器。
官网265over 5 years agoBIDMat：支持大规模探索性数据分析的CPU和GPU加速矩阵库。
官网359over 8 years agoConjecture：Scalding下可扩展的机器学习框架。
官网brushfire：scalding下的决策树工具。
官网109almost 12 years agoganitha：基于scalding的机器学习程序库。
官网1,005almost 2 years agoadam：使用Apache Avro, Apache Spark 和 Parquet的基因组处理引擎，有专用的文件格式，Apache 2软件许可。
官网109over 2 years agobioscala：Scala语言可用的生物信息学程序库。
官网915almost 4 years agoBIDMach：机器学习CPU和GPU加速库。

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